欄位
- 需求:查詢情境、使用者、不可回答事項、轉人工條件
- 資料:來源文件、版本、授權、個資、機密、排除清單
- 模型:檢索方式、引用規則、測試題集、查無資料處理
- 風險:權限越界、幻覺、過期文件、來源衝突、敏感資料外洩
- 維運:文件更新、索引重建、版本控管、品質抽查
- 移交:資料清單、索引設定、提示詞、日誌、操作手冊
應留下的紀錄
- 資料來源清單與排除清單
- 資料分級與權限對照表
- 測試題集、標準答案與錯誤案例
- 引用來源與版本紀錄
- 查詢日誌、人工覆核紀錄與轉人工紀錄
- 知識庫更新紀錄與移交文件
怎麼用這份表
RAG 常見問題不是「回答不好聽」,而是它把不該看的資料拿來答、引用過期文件、查無資料卻硬回答,或讓使用者以為 AI 的答案就是正式結論。
所以驗收時要先問:
這套 RAG 的答案,能不能回到正確來源?使用者是不是有權看這份來源?來源更新後,答案會不會跟著更新?
可複製欄位
| 面向 | 檢查問題 | 負責填寫 | 驗收證據 | 狀態 | 備註 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 需求 | RAG 用在哪些查詢情境?哪些問題不能回答? | 業主/知識管理 | 使用情境、不可回答清單 | 未填 | |
| 需求 | 低信心、查無資料、來源衝突時如何處理? | 業主/廠商 | 拒答與轉人工規則 | 未填 | |
| 資料 | 納入哪些文件?文件來源、版本、更新日期是否可追? | 業主/資料負責人 | 文件清單、版本紀錄 | 未填 | |
| 資料 | 是否含個資、機密、營業秘密、合約或未公開資料? | 法務/資安/業主 | 資料分級、排除清單 | 未填 | |
| 模型 | 檢索、排序、引用來源顯示方式是什麼? | 廠商/IT | 系統設定、引用規則 | 未填 | |
| 模型 | 測試題是否包含標準題、查無資料題、權限不足題? | 業主/廠商 | 測試題集、測試報告 | 未填 | |
| 風險 | 使用者是否只能查到自己有權限看的文件? | IT/資安/廠商 | 權限測試、帳號測試紀錄 | 未填 | |
| 風險 | 答案是否會把推測寫成事實?是否標示非正式法律或決策意見? | 業主/法務 | 答案範例、覆核紀錄 | 未填 | |
| 維運 | 文件新增、刪除、改版後,索引多久更新?誰核准? | IT/知識管理 | 更新流程、索引重建紀錄 | 未填 | |
| 維運 | 是否定期抽查錯誤答案、熱門問題與無答案問題? | 業主/廠商 | 品質抽查報告 | 未填 | |
| 移交 | 廠商是否交付資料清單、索引設定、提示詞與操作手冊? | 廠商/IT | 移交清單 | 未填 | |
| 移交 | 查詢日誌、來源引用、人工覆核紀錄保存在哪裡? | IT/資安 | 日誌設定、稽核方式 | 未填 | |
資料來源驗收
RAG 的資料來源要比一般聊天機器人更嚴格,因為它看起來像在「查公司資料」或「查官方文件」。
- 文件來源:
- 文件負責單位:
- 文件版本:
- 最後更新日期:
- 是否可被 AI 檢索:
- 是否含個資:
- 是否含機密或營業秘密:
- 是否含第三方著作或外部授權資料:
- 是否需要排除:
- 誰可以查:
引用與答案驗收
答案不只要像人話,還要能被追。
- 是否顯示來源文件:
- 是否顯示段落、章節或頁碼:
- 是否顯示文件版本或日期:
- 是否避免把來源沒有寫的內容補成結論:
- 查無資料時是否明確說查不到:
- 來源衝突時是否提醒使用者:
- 是否保留原始查詢、檢索來源與答案:
權限驗收
RAG 最危險的地方之一,是使用者透過 AI 查到自己原本不該看的文件。
- 是否串接既有身分驗證:
- 是否依部門、職務、專案或資料等級控權:
- 是否測試低權限帳號:
- 是否測試離職或停權帳號:
- 是否避免共用高權限帳號:
- 是否保留查詢者、時間、文件來源與答案紀錄:
測試題集
驗收測試題不要只放「標準答案題」,至少要混入這幾種:
| 題型 | 目的 |
|---|---|
| 標準答案題 | 看系統能不能找到正確文件 |
| 查無資料題 | 看系統會不會亂編 |
| 權限不足題 | 看使用者能不能越權查文件 |
| 過期文件題 | 看是否會引用舊版資料 |
| 來源衝突題 | 看是否能提醒來源不一致 |
| 模糊問題 | 看系統會不會先釐清問題 |
| 高風險問題 | 看是否轉人工或拒答 |
上線後維運
RAG 上線後,真正的工作才開始。文件會改、權限會變、熱門問題會變,錯誤答案也會被使用者慢慢問出來。
- 文件更新週期:
- 索引重建頻率:
- 錯誤答案回報方式:
- 熱門查詢檢查方式:
- 無答案問題整理方式:
- 權限複查週期:
- 模型或檢索策略變更紀錄:
- 重新驗收條件:
不要這樣驗收
| 不夠好的驗收 | 問題 |
|---|---|
| 回答看起來合理 | 可能沒有來源或來源錯誤 |
| 有引用來源就好 | 可能引用過期文件或越權文件 |
| 測 20 題都答對 | 題集可能太乾淨,沒有查無資料與陷阱題 |
| 之後文件再慢慢補 | 沒有版本與更新流程,答案會很快失真 |
| 權限用部門共用帳號 | 出事時查不到實際使用者 |
現在不能講太滿
這份表是 RAG 專案的實務檢查表,不是正式法律意見。若 RAG 涉及大量個資、醫療、金融、政府機敏資料、營業秘密或跨境服務,驗收前應讓法務、資安與目的事業主管規範一起進來。
常見問題
RAG 驗收是不是看答案有沒有引用來源就好?
不夠。引用來源只是其中一項,還要看資料能不能合法使用、文件是否最新、使用者權限是否正確、答案是否忠於來源、查無資料時是否會亂編。
RAG 可以直接吃公司所有文件嗎?
不建議。要先做資料分級、權限盤點與排除清單。尤其是個資、營業秘密、合約、未公開財務、人事資料或原始碼,不應直接丟進一般知識庫。
RAG 測試題要怎麼準備?
至少要包含標準問題、模糊問題、查無資料問題、跨文件問題、權限不足問題、過期文件問題與容易誤導的陷阱問題。
來源與查證
- 個人資料保護法 / 全國法規資料庫 / 查證 2026-06-11
- 資通安全管理法 / 全國法規資料庫 / 查證 2026-06-11
- 數位治理職能培力 / 數位發展部 / 查證 2026-06-11
- AI 公務人才學習模組與課綱 PDF / 數位發展部 / 查證 2026-06-11