老闆
先問公司用了 AI，出事時誰管、誰負責、要留下什麼紀錄。
先管公部門 產業先補規則 主法出現 分風險與分責任 兩年法規調適
故事主線
先看 5 個關鍵節點
首頁不需要塞完整歷史。真正要先看懂的是：政府怎麼一步一步把 AI 從「工具使用問題」拉成「風險、責任、主管機關」問題。
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2023-08-31
行政院及所屬機關使用生成式 AI 參考指引
這代表政府先把自己的 AI 使用規則收起來。它沒有直接把民間企業納入同一套義務，但提供了一個很早期的官方風險語言。 官方已確認 / 行政院2024-06-20
金管會金融業運用 AI 指引
金融業直接碰到客戶權益、模型判斷、授信、客服、交易安全與第三方供應商，所以產業主管機關先補了一套指引。 官方已確認 / 金融監督管理委員會2026-01-14
人工智慧基本法公布施行
這部法把 AI 治理從零散指引拉到法律層級，但它沒有把每一個企業使用場景的答案全部寫完。它更像主幹，後面要接風險分類、主管機關分工和兩年法規調適。 官方已確認 / 國家科學及技術委員會2026-03-23 / 2026-05-28 更新
數發部建立 AI 風險分類框架
人工智慧基本法要求數發部推動風險分類框架。這個框架讓各主管機關用同一套語言看 AI 應用風險，也讓企業知道未來規範可能會從情境和風險開始拆。 官方已確認 / 數位發展部2026-05-21
行政院提出人工智慧基本法施行規劃
這份文件把接下來兩年的工作排上日程。企業現在要看的不是一條單獨義務，而是各部會會怎麼補規則、分風險、做內控和法規調適。 官方已確認 / 行政院完整時間線
不要只看日期，要看它走到哪一段
同一年的公告不一定同等重要。這裡用階段分組，讓你知道每個事件是在補哪一塊。
01
先管公部門怎麼用生成式 AI
02
目的事業主管機關開始補產業規則
03
主法出現，但它不是答案本身
04
開始分風險、分責任、分主管機關
05
接下來兩年才是重點
用角色看
不同人看同一條時間線，重點不一樣
老闆看責任與紀錄，IT 看權限與日誌，行銷創作者看著作權與對外內容，產業別則要回到主管機關。
IT / 資安
先看權限、日誌、AI Agent、RAG、本地 AI 和供應商條款。
行銷 / 創作者
先看 AI 生成內容、著作權、廣告不實、標示和平台授權。
金融 / 醫療等產業
先看目的事業主管機關，因為你們通常不只受一般規則影響。
本站怎麼追
以後有新法、新指引、新政策，都用同一套方法拆
- 這件事是什麼
- 它代表政府態度怎麼變
- 誰會受影響
- 現在確定什麼
- 還沒確定什麼
- 現在可以先做什麼
外國法規可以比對，但不會拿來當台灣答案。台灣主線還是要回到官方來源、主管機關和既有法源。