主題
AI 廣告、推薦文與公平交易
整理 AI 生成廣告文案、推薦文、比較文、關鍵字廣告與不實或引人錯誤表示風險。
每個主題都串接法源、情境、範本與應留下的紀錄。
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整理 AI 生成廣告文案、推薦文、比較文、關鍵字廣告與不實或引人錯誤表示風險。
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整理 AI Agent 自動寄信、下單、改資料、呼叫 API、操作內部系統時的責任、權限與留痕問題。
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整理人工智慧基本法下,國科會、數發部、目的事業主管機關與既有法源主管機關各自負責的 AI 治理角色。
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整理 AI 生成圖片、文案、音樂、影片、Logo、訓練資料與商用風險。
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整理本地 AI、私有 AI、RAG、AI Agent、權限控管、日誌、委外與資安事件風險。
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整理客戶資料、員工資料、公司文件、AI 工具上傳、RAG 與委外處理的個資風險。
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整理公司文件、技術資料、原始碼、客戶名單、報價策略與 AI 工具使用風險。
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用台灣公司看得懂的方式整理 EU AI Act:它是歐盟 AI 主法,但不是所有台灣公司都直接適用;要先看市場、角色、風險分類與時程。
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從 AI 公務人才認定指引裡的履約規格、驗收標準、委辦監理,拆成政府機關、企業與接政府案廠商看得懂的 AI 專案驗收重點。
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把行政院生成式 AI 參考指引、司法院 AI 系統參考指引、AI 公務人才認定指引 Beta 版與人工智慧基本法第 19 條接成一條公部門 AI 使用治理脈絡。
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用台灣視角比較三地 AI 法規:台灣是基本法加既有法源與主管機關調適;美國是分散式監管;歐盟是 EU AI Act 分階段適用。
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從台灣視角整理美國 AI 規範怎麼看:白宮政策、NIST 框架、FTC、EEOC、著作權局、州法與法院,不把美國寫成一部單一 AI Act。