從實際情境開始
AI 使用問題庫
不用先猜是哪一條法。從公司文件、客戶資料、生成內容、客服與 AI Agent 等實際問題開始判斷。
先看這三題
公司導入 AI 最先遇到的問題
先把資料能不能上傳、工具能不能用說清楚，再往輸出與責任延伸。
接著判斷
對外內容、客服與 AI Agent
04
情境
核心情境AI 生成圖片有著作權嗎？查看
AI 生成圖片是否受著作權保護，要看人類創意投入；商用時還要注意平台條款與侵權風險。
05
情境
核心情境AI 客服講錯話，責任算誰的？查看
AI 客服說錯價格、承諾退款或處理客訴，公司該怎麼補救？以台灣法源整理轉真人、申訴 15 日期限與對話留存，補充加拿大案例、美國 FTC 與歐盟透明義務。
06
情境
核心情境AI Agent 為什麼需要權限控管與操作留痕？查看
用報價郵件情境說明 AI Agent 如何限縮權限、綁定人的授權、設定人審、到期撤權與必要日誌，並連到可複製的檢查表。
07
情境
核心情境AI 生成內容一定要標示嗎？查看
台灣目前沒有一條規定要求所有民間 AI 生成文字、圖片、聲音與影片都用同一格式標示；要分開看基本法原則、高風險警語、產業指引、廣告與海外市場。
08
情境
核心情境AI 模仿聲音、配音或肖像有什麼風險？查看
AI 聲音模仿、配音、換臉或數位分身不能只看著作權；商用前要分別確認人格、個資、作品授權、標示與契約範圍。
09
情境
核心情境公司可以用 DeepSeek 嗎？查看
台灣公務機關原則全面禁用 DeepSeek，但一般民間目前沒有全面禁用。公司仍要檢查資料、資安、個資、營業秘密、契約與產業規範。
10
情境
核心情境學校可以只靠 AI 偵測器判定作弊嗎？查看
AI 偵測分數不宜直接當成作弊結論。學校要先看課程規則、學生揭露、作業歷程、工具限制與人工查核，並處理作品上傳、說明及申訴問題。