先抓重點
- 未分類、未核准的公司文件,不要由員工自行上傳個人 AI 帳號或未核准工具。
- 公司把文件稱為內部或機密,不會自動取得營業秘密保護;仍要看秘密性、經濟價值與實際合理保密措施。
- 企業工作區、API 或本地 RAG 能改變資料流與控制,但不會自動讓每一份文件都能使用。
- 客戶、供應商或合作夥伴交付的文件,也要查 NDA、契約、授權範圍與公司內部密等。
判斷流程
先把問題拆成五個關卡
這個流程用來判斷能不能用、怎麼用,以及哪些情況要升級給負責人、法務、資安或其他專業人員確認。
- 01
先看資料類型
要處理的內容是公開資料、內部文件、個人資料,還是機密資料?不同資料,能用的工具與審核強度不同。
- 02
確認工具與權限
工具是否經組織允許或審查?帳號、工作區、資料留存與模型訓練設定是否有人管理?
- 03
判斷輸出用途
只是個人草稿,還是會影響評量、服務、交易、契約、醫療或其他重要權益?用途越接近對外承諾或權益判斷,越需要人工審核。
- 04
指定責任邊界
誰能使用或送出?誰要覆核?出錯時誰修正?不要讓 AI 產出直接變成最後判斷或對外承諾。
- 05
留下必要紀錄
工具審核、使用規則、人工覆核與例外核准都要留下紀錄,之後才說得清楚組織怎麼管理風險。
官方已確認
現在可以放心寫進頁面的事
- 營業秘密法第 2 條要求資訊同時具備秘密性、因秘密性而有實際或潛在經濟價值,以及所有人已採取合理保密措施;不是所有標示為內部的文件都會自動符合。
- 智慧局營業秘密 FAQ 把保密契約、文件密等標示、密碼、存取權限、need-to-know、日誌、稽核與教育訓練列為可參考的管理作法,並提醒客戶或供應商交付的機密文件也要納入管理。
- 智慧局法律 e 教室整理的一件雲端上傳判決,是依該案保密協議與公司規範認定員工未經核准上傳違約;它能說明有檔案存取權不等於可以傳到外部空間,但不能推成任何雲端或 AI 上傳都必然違法。
- 文件若含可直接或間接識別自然人的資料,仍要回到個資法檢查蒐集、處理、利用、必要範圍、安全措施與委外資料流;刪掉姓名不一定已無法識別。
- 公司文件若含他人文章、圖片、設計、軟體或其他著作,還要檢查取得、重製、改作與後續利用的授權或法律依據;平台可上傳不等於公司已取得相關權利。
- 人工智慧基本法已公布施行,將隱私、資料治理、營業秘密、資料最小化與資安列為政府推動 AI 的治理原則;法條沒有直接宣布所有民間公司文件一律可上傳或一律禁止。
- 數發部人工智慧風險分類框架 v1.0 是正式官方框架,可用來盤點情境、識別風險、評估影響與安排應對;它不是針對所有民間文件上傳設定同一罰則的法律。
尚待細則
不要寫成已定案
- 某一份文件是否構成營業秘密、上傳是否違反保密義務或是否影響合理保密措施,仍要看內容、原有管理、授權、接收對象、工具設定與實際外流情形。
- 不同 AI 產品、帳號、地區、連線應用程式與企業方案的保存、訓練、複委託、分享、刪除和管理功能會變動,應以公司實際使用方案與當日條款確認。
- 金融、醫療、教育、政府採購、國防、關鍵基礎設施或上市櫃公司等場域,可能另有主管機關規範、內控與契約限制,不能只靠本頁判斷。
- 個資法 2025-11-11 修正的部分條文尚待行政院定施行日期;本頁沒有把未生效條文寫成現行義務。
實務風險
真正容易出事的地方
這些不是為了嚇人,而是組織導入 ChatGPT 或其他 AI 工具前,最需要先擋住的常見破口。
員工把報價、客戶名單、原始碼、憑證、投標文件或未公開策略貼進個人 AI 帳號,公司無法控制保存、分享、外掛、離職停用與刪除。
公司把所有文件都叫內部資料,卻沒有分級、標示、權限、核准、日誌與教育訓練,日後難以說明實際採取了哪些合理保密措施。
企業工作區開啟雲端硬碟、郵件或知識庫連線後,索引範圍超過原本核准的文件,讓更多人或更多 AI 功能讀到資料。
客戶、供應商或合作夥伴交付的文件被拿去摘要、翻譯或建立 RAG,卻沒有確認 NDA、專案契約、資料使用目的與第三方授權。
只看到供應商寫不拿資料訓練,就忽略保存期限、複委託、管理員、分享連結、備份、跨境、刪除與事故通知。
發現誤傳後直接刪除聊天畫面或清空紀錄,反而無法確認文件範圍、接觸對象、分享狀態與後續補救。
建議行動
第一版制度先做這幾件事
不用一開始做成厚重制度,先讓相關人員知道哪些資料不能輸入、哪些輸出要審、哪些工具可以用。
- 建立四級文件分類,至少區分公開、內部、機密與高敏感,並為每一級列出允許的 AI 工具、帳號、用途與核准人。
- 把個人帳號、公司工作區、API、連線應用程式與本地 RAG 分開審查,不要用單一『已核准 AI』標籤概括所有資料流。
- 審查保存、模型訓練、複委託、資料地點、管理員權限、分享、連線、日誌、刪除、終止與事故通知,保留當時版本與設定。
- 採最小必要資料;能用公開版本、假資料、遮蔽內容、最小程式片段或較小文件範圍完成工作,就不要傳整份原始文件。
- 機密、高敏感、第三方文件或大量資料需經資料所有人、法務、資安或主管核准;自動串接與 AI Agent 再加人工核准點。
- 建立誤傳處理流程:停止分享與外掛、保全必要紀錄、確認刪除範圍、撤銷連結與權限、必要時輪替金鑰,並評估個資、契約與事故通知。
紀錄與佐證
至少要留這些紀錄
補充說明
先看文件,不是先看 AI 名稱
同一個 AI 工具,拿公開新聞稿做摘要和拿未公開報價單、原始碼、投標文件做分析,風險完全不同。第一步先確認文件的所有人、內容、來源、密等、契約限制與預計用途,再決定能不能進入哪一種工具。
「公司內部」只是管理標籤,不是法律結論。它可能只是一般流程文件,也可能同時包含個資、營業秘密、第三方著作、客戶 NDA 或尚未公開的重大資訊。
若團隊還不清楚公司用 AI 除了文件上傳要查哪些台灣規範,先看台灣公司 AI 法規第一層檢查分開法律、行政院施行規劃與數發部風險分類框架,再回本頁按文件與資料流決定核准方式。
如果文件來自中國子公司,或含中國境內員工、求職者、客戶、客服或工廠資料,先看中國資料出境與 AI 工具,把來源地、遠端存取、重要資料、個人資訊、數量與境外接收方單獨盤點。若還涉及向中國境內公眾提供生成式 AI 服務或把內容放上中國平台,再回到中國 AI 法規總覽分開判斷。
先用四級分類擋下明顯風險
| 文件等級 | 常見例子 | AI 使用起點 |
|---|---|---|
| 公開 | 已發布新聞稿、官網內容、公開說明書 | 可用核准工具,但仍查版本、第三方素材與輸出正確性 |
| 內部 | 一般會議紀錄、流程文件、內部教材 | 先排除個資、機密、客戶資料與契約限制,再限定工具與用途 |
| 機密 | 報價、成本、客戶名單、產品路線、投標與未公開策略 | 未經資料所有人與公司流程核准,不進外部 AI |
| 高敏感 | 核心原始碼、配方、金鑰、未公開財務、醫療或大量個資 | 預設禁止;只有受控環境、最小資料與跨部門審查後才評估 |
分級不是做完一張表就結束。文件從草稿變成公開版、專案結束、客戶要求刪除或權限人員離職時,都要重新判斷。
四種使用方式要分開審
| 使用方式 | 主要問題 | 建議起點 |
|---|---|---|
| 員工個人 AI 帳號 | 公司難以管理保存、分享、外掛、離職停用與刪除 | 只限公開資料及低風險草稿;公司文件先禁止 |
| 公司管理的 AI 工作區 | 仍要看實際方案、設定、連線、管理員與資料地點 | 工具核准後,再按文件密等逐項開放 |
| AI API 或系統串接 | 另有金鑰、日誌、備份、錯誤重送與下游資料流 | 先畫資料流、用測試資料並設最小權限 |
| 本地 AI 或受控 RAG | 仍有索引、備份、權限、外掛、模型輸出與維運風險 | 隔離資料、限制檢索範圍並保留操作與管理紀錄 |
本地部署和企業方案都可以增加控制,但不會把錯誤的資料用途變正確,也不會取代契約、授權和產業規範的檢查。
上傳前的七步檢查
- 確認所有人:文件是公司的、客戶的、供應商的,還是含第三方內容?
- 判斷密等:公開、內部、機密或高敏感,依據是什麼?
- 找出受管資料:是否含個資、營業秘密、原始碼、金鑰、著作、未公開財務或契約資訊?
- 縮小範圍:能否改用公開版、假資料、遮蔽內容、最小片段或較少欄位?
- 查清資料流:資料會到哪裡、保存多久、是否訓練、複委託、分享、連線、跨境或進入備份?
- 設定控制:誰能用、誰核准、輸出誰看、何時刪除,出事時怎麼停?
- 留下證據:保存條款版本、設定、分類、核准、使用、覆核與定期複查紀錄。
合理保密措施看的是實際管理
智慧局 FAQ 把文件分級與標示、保密契約、密碼、存取權限、need-to-know、日誌、稽核及教育訓練列為可參考作法。重點不是每家公司都要照抄同一套,而是公司是否依資料價值、規模與作業方式,持續做出有效管理。
智慧局法律 e 教室另整理一件員工把營業秘密上傳雲端的判決。該案是依具體保密協議、員工守則與資訊管理規範判斷;可用來提醒企業,員工有權讀取文件,不代表有權把文件傳到外部空間。它不能推成所有雲端 AI 上傳都必然構成違法的通則。
已經誤傳時先處理範圍
先停用分享、外掛、自動化與後續輸出,不要急著清空所有紀錄。接著記下工具與帳號、時間、文件版本、資料範圍、分享對象、連線應用程式、供應商保存與可刪除狀態。
能刪除時,要確認刪除的是聊天、檔案、索引、分享連結、API 日誌、下載檔或備份中的哪一層。文件若含帳密、金鑰或弱點資訊,應評估撤銷與輪替;若涉及個資、客戶 NDA、重大未公開資訊或受監理資料,再由公司負責人判斷通知、通報與後續處置。
常見問題
讀完後通常還會問
已經公開的公司文件可以上傳 AI 嗎?
通常比未公開文件風險低,但仍要確認版本是否真的已公開、是否含未公開附件、個資、第三方素材或使用限制。輸出若要對外使用,也要再查事實、來源與權利。
沒有個資的內部文件就可以上傳嗎?
不一定。原始碼、配方、報價、成本、客戶名單、產品路線、投標資料與未公開策略即使沒有個資,也可能涉及營業秘密、契約或第三方權利。
改用企業版 AI 就可以上傳機密文件嗎?
不能只看方案名稱。要查公司實際方案的保存、模型訓練、複委託、資料地點、分享、連線應用程式、管理員權限、刪除與事故通知,並依文件密等核准用途。
本地 AI 或 RAG 就一定不會外洩嗎?
不一定。本地部署可減少資料送往外部,但仍可能從索引、備份、日誌、權限、外掛、模型輸出或管理帳號外洩。還是要限制檢索範圍、最小權限並保留紀錄。
公司原始碼可以貼給 AI 除錯嗎?
未經核准先不要貼。除了營業秘密,還要檢查客戶程式碼、第三方授權、憑證與金鑰、弱點資訊、工具保存方式及公司開發規範;能用最小片段、假資料或受控環境,就不要傳整個專案。
員工已經把公司文件上傳 AI,現在怎麼辦?
先停止分享、外掛與後續使用,保存必要紀錄並確認工具、帳號、時間、文件範圍及接觸對象。再依公司事故流程處理刪除、分享連結、權限、金鑰輪替、個資或契約通知與改善,不要只刪畫面就當作結案。
來源與查證